Dacă frumusețea este în ochii privitorului, puteți adăuga „privitor profesional” la lista de locuri de muncă sub amenințarea automatizării; Google a dezvoltat o nouă IA care poate evalua calitatea estetică a unei fotografii.
„NIMA: Neural Image Assessment” este o rețea neuronală convoluțională profundă (CNN) care a fost instruită pentru a recunoaște imaginile pe care un utilizator tipic le-ar considera bune din punct de vedere tehnic și estetic.
Scorare vectorială
Modelul NIMA produce o serie de evaluări pentru fiecare imagine pe care o evaluează, apoi atribuie un scor de probabilitate fiecăreia dintre aceste evaluări. Aceasta produce un scor general vectorial care poate fi apoi utilizat în diferite moduri pentru a clasifica imaginile din punct de vedere estetic - cum ar fi utilizarea mediei medii.
În testare, Google a constatat că scorurile NIMA atribuite imaginilor din baza de date Aesthetic Visual Analysis se potriveau îndeaproape cu cele date de evaluatorii umani, cu o medie de 200 de persoane care au evaluat fiecare imagine.
Puteți vedea o comparație a modului în care cele două scoruri s-au comparat pe o selecție de fotografii peisaj în imaginea de mai jos. Fiecare imagine are scorul său NIMA dedesubt, cu scorul uman între paranteze.
NIMA poate fi, de asemenea, utilizat pentru a compara direct calitatea tehnică a imaginilor aceluiași subiect. În exemplul de mai jos, AI a evaluat un set de imagini care au fost supuse diferitelor tipuri de distorsiuni.
Ce ar putea însemna?
În timp ce cercetătorii nu menționează niciun plan de construire a unui judecător robot pentru Landscape Photographer of the Year (încă), tehnologia ar putea avea unele ramificații interesante din lumea reală, în special în domeniul editării fotografiilor.
Integrarea punctajului NIMA cu software-ul de îmbunătățire a imaginii poate permite software-ului să regleze automat calitățile unei imagini, cum ar fi tonifierea, umbrele, luminile și luminozitatea la nivelurile lor cele mai plăcute din punct de vedere estetic. Acest lucru ar putea avea ramificații semnificative pentru accelerarea fluxului de lucru post-procesare, eficientizarea procesului de selectare a fotografiilor de bijuterii din duduri și a modificărilor de imagine estetice de bază.
Deși probabil va trebui să așteptați înainte ca copia dvs. din Lightroom să înceapă să vă noteze imaginile din zece, puteți citi blogul de cercetare Google între timp pentru a afla mai multe despre NIMA.
Google Pixel 2 a anunțat și revendică imediat coroana senzorului DxOMark
